file:15-访问咨询主题看板_需求分析总结.mp4
file:10-意向用户主题看板_建模操作.mp4
file:13-意向用户主题看板_数据清洗转换操作(涵盖采样以及查看执行计划).mp4
file:18-今日总结.mp4
file:01-课前回顾和今日内容.mp4
file:02-拉链表的实现流程分析(上).mp4
file:15-商业BI基本介绍.mp4
file:20-finebi实现图表展示操作_下.mp4
file:17-finebi的数据源以及数据准备工作.mp4
file:08-访问咨询主题看板_数据清洗转换(转换解决).mp4
file:06-访问咨询主题看板_数据采集操作以及hiveserver2服务异常.mp4
file:04-hive的相关的优化_小文件合并操作.mp4
file:03-hive的相关优化_并行优化(并行编译和并行执行).mp4
file:07-hive的数据倾斜优化_join的数据倾斜.mp4
file:02-hive的函数补充说明.mp4
file:06-hive索引的分类_原始索引和行组索引.mp4
file:02-意向用户主题看板_建模分析操作(ODS,DIM,DWD).mp4
file:03-HUE相关的操作_HDFS和HIVE.mp4
file:10-学生出勤主题看板_DWM层(学生请假人数表)_下.mp4
file:02-教育项目的业务流程.mp4
file:06-教育项目的环境搭建_如何连接以及基本操作.mp4
file:03-cloudera manager的基本介绍.mp4
file:14-意向用户主题看板_DWM层数据生成(SQL实现).mp4
file:05-oozie的基本使用操作.mp4
file:15-事实表和维度表的分类介绍.mp4
file:17-维度建模的三种数仓发展模型图解.mp4
file:12-维度分析基本介绍_分层分级以及下钻和上卷.mp4
file:16-维度建模的三种模型(星型,雪花和星座)基本概念.mp4
file:10-数据仓库和数据集市基本介绍.mp4
file:18-维度建模_缓慢渐变维基本介绍.mp4
folder:价值24980元！黑马Python+大数据年度钻石会员，14阶段完结无密
folder:06、阶段六 Hadoop生态体系
folder:05、阶段五 Python数据处理与分析实战
folder:11、阶段十一 NoSQL与实时计算技术
folder:14、阶段十四 Flink综合项目
folder:08、阶段八 大数据Spark技术栈
folder:10、阶段十 java编程语言
folder:07、阶段七 离线数仓项目-知行教育
folder:04、阶段四 SQL
folder:12、阶段十二 面试强化就业加强课
folder:02、第二章 Zookeeper
folder:01、第一章 linux
folder:02、第二章 Pandas快速入门
folder:04、第四章 NoSQL-综合案例
folder:04、第四章 星途车联网-Phoenix on HBase即席查询
folder:06、第六章 星途车联网-电子围栏分析
folder:02、第二章 星途车联网-原始终端数据实时ETL
folder:第一章 一站式制造
folder:02、第二章 Flink流批一体API开发
folder:08、第八章 数仓实战项目
folder:07、第七章 大数据框架与数仓基础
folder:05、第五章 kettle的使用
folder:06、第六章 数据分析及可视化
folder:第一章 大数据java编程
folder:1-7 访问咨询主题看板_需求分析
folder:1-18 意向用户主题看板_数据采集清洗
folder:1-24 学生出勤主题看板_建模
folder:1-20 拉链表
folder:1-26 finebi基本使用
folder:1-22 hive优化项目数据
folder:1-4 Hue操作HDFS,Hive
folder:1-25 学生出勤看板_DWM层数据处理
folder:1-1 知行教育数仓项目介绍
folder:1-2 项目环境搭建
folder:1-3 数据仓库
folder:1-6 sqoop相关操作
folder:第一章 python+大数据面试加强
folder:06、第六章 JavaScript
folder:07、第七章 jQuery
folder:04、第四章 HTTP协议和静态Web服务器
folder:10、第十章 mini-Web
folder:02、第二章 Python面向对象编程
folder:3-1 hadoop简介
folder:3-4 Hadoop_MapReduce
folder:4-3 Hive_DDL语法
folder:1-4 linux用户与权限
folder:5-1 Matplotlib 绘图
folder:5-2 Pandas 绘图
folder:2-2 Series 和 Dataframe
folder:2-4 Dataframe 查询
folder:2-5 租房数据分析示例
folder:1-2 Python 数据分析简介
folder:3-1 数据组合-concat
folder:4-4 数据分组操作-会员数据分析 1
folder:4-1 Apply自定义函数
folder:6-1 案例1 Appstore 数据分析
folder:6-2 案例2 优衣库销售数据分析
folder:6-3 案例3 RFM 用户分群1
folder:4-5 可视化
folder:4-2 Flume数据采集
folder:4-1 综合案例介绍
folder:1-5 Redis架构
folder:1-4 数据存储设计与持久化
folder:2-1 消息队列
folder:2-10 kafka原理
folder:3-4 Hbase原理
folder:3-6 BulkLoad
folder:3-10 Phoenix
folder:3-7 协处理器
folder:4-3 车联网明细数据统计
folder:4-4 Zeppelin简介及使用
folder:6-3 电子围栏分析实现
folder:7-1 实时故障业务逻辑
folder:8-1 项目展示和任务调度
folder:2-2 解析工具类走读
folder:1-2 汽车行业和车辆类型
folder:1-6 上报数据的格式解析
folder:1-4 车联网技术选型
folder:5-2 驾驶行程指标分析
folder:1-17 Spark核心概念回顾
folder:1-19 监控插件安装
folder:1-2 项目中docker使用
folder:1-15 AirFlow架构解析
folder:1-18 Prometheus架构说明
folder:1-3 pyspark安装
folder:1-5 Spark的StandaloneHA环境搭建
folder:1-20 SparkSQL底层执行原理
folder:2-5 Flink与其他组件的整合
folder:1-3 Flink环境部署
folder:3-4 四大基石checkpoint
folder:3-3 四大基石state
folder:5-3 SQLClient
folder:5-7 FlinkSQL连接外部系统及优化
folder:4-1 异步io与两端递交
folder:4-3 双流join
folder:4-2 ProcessFunction API
folder:2-2 vim编辑器的使用
folder:8-4 flume的介绍和使用
folder:8-2 数仓实战之智能电商分析平台（一）
folder:8-1 数仓实战之滴滴出行
folder:7-1 Hadoop的介绍，配置和集群的使用
folder:7-2 hdfs的介绍，使用和特特点
folder:6-3 数据抽取和统计分析
folder:1-2 linux介绍及虚拟机网络配置
folder:3-8 数据库的多种连接查询
folder:3-1 mysql和datagrip的介绍
folder:3-3 数据操作语言的使用
folder:3-7 函数，分组和二次过滤
folder:1-6 lambda表达式
folder:1-3 java常用API
file:209-【第七十九课】（上部）京字头 的写法及例字练习.mp4
file:099-099【系统进阶专练本（下）】（下部）走字底 的写法 及例字.mp4
file:122-122【字根法则】间架结构法（九）.mp4
file:132-【第 二 课】笔控训练（下）.mp4
file:241-【第一百一十一课】间架结构十法 及例字练习（一）.mp4
file:021-021【系统基础专练本（中）】“横折钩”例字综合练习.mp4
file:004-004【系统基础专练本（上）】基本笔画“点”的写法.mp4
file:157-【第二十七课】横钩竖钩 综合例字练习（上）.mp4
file:112-112【字根法则】字根表展示、独体字表展示.mp4
file:控笔本20.jpg
folder:最用心全面的VIP硬笔书法课程（共250课完结） 手把手教 附可打印控笔素材
folder:控笔图形电子课件可打印
file:八段锦365养生打卡_3.0.0.apk
folder:八段锦
file:6-7 如何让agent与tool共享记忆.mp4
file:6-11 LCEL不同的接口实现.mp4
file:6-14 LCEL Agents的使用（1）.mp4
file:6-1 本章介绍.mp4
file:6-8 tool的使用.mp4
file:6-5 几种主要的agents类型介绍（2）.mp4
file:6-2 什么是agent.mp4
file:6-6 agent中正确添加memory的方式.mp4
file:6-12 LCEL里chain和prompt实现.mp4
file:9-7 agent学习能力构建.mp4
file:12-1 课程总结.mp4.mp4
file:1-7 智能体(agent)命理大师虚拟项目（需求分析、技术选型、技术分解）.mp4
file:1-5 AIGC产业拆解以及常见名词解释.mp4
file:1-2 带你快速了解大语言模型(LLM)基础与发展.mp4
file:1-3 国内外主要LLM及特点介绍.mp4
file:1-6 应用级开发者如何拥抱AI2.0时代？.mp4
file:1-1 深入了解课程，让你少走弯路，必看！！！.mp4
file:1-4 大模型的不足以及主要解决方案.mp4
file:源码.zip
file:AI Agent课程-课件.pdf
file:8-6 langserve介绍-.mp4
file:8-2 使用fastapi搭建API层.mp4
file:8-4 使用prompt设计agent性格与行为.mp4
file:8-3 主Class与agent框架.mp4
file:8-5 使用chain来判断输入情绪.mp4
file:10-5 -2 voice函数的实现.mp4
file:10-3 微软TTS能力介绍.mp4
file:10-2 语音逻辑设计.mp4
file:3-13 输出结构性：不止于聊天.mp4
file:3-9 示例选择器之MMR与最大余弦相似度 .mp4
file:3-12 花销控制：token消耗追踪.mp4
file:3-6 两种模板引擎以及组合模板使用.mp4
file:3-11 更好的体验：流式输出.mp4
file:3-10 langchain核心组件：LLMs vs chat models .mp4
file:3-4 prompts实战两种主要的提示词模板.mp4
file:3-5 自定义prompts模板.mp4
file:3-2 模型IO 大语言模型的交互接口.mp4
file:3-8 示例选择器之根据长度动态选择提示词示例组.mp4
file:2-5 langchain使用环境的搭建.mp4
file:2-6 先跑起来：第一个实例，了解langchain的基本模块.mp4
file:2-1 初始langchain：LLM大模型与AI应用的粘合剂.mp4
file:2-7 在线笔记本&千问资源【必看，让你能顺利学习课程】.mp4
file:11-4 项目扩展：agent数字人（1）.mp4.mp4
file:11-3 Docker部署与调试追踪.mp4
file:7-2 虚拟项目demo演示.mp4
file:5-13 memory工具使用(1).mp4
file:5-18 主要的预制链和memory工具.mp4
file:5-6 四种基本的内置链的介绍与使用(4).mp4
file:5-8 链的不同调用方法和自定义.mp4
file:5-2 chains：langchain的重要组成部件.mp4
file:5-9 四种处理文档的预制链(1).mp4
folder:mksz822-AI Agent智能应用从0到1定制开发 全流程解决方案实战
folder:第6章 Agent核心与实践：初窥未来机器人，学Agent基本开发，让大模型不止于聊天
folder:第9章 AI Agent智能体开发：快速掌握tool以及向量数据库使用
folder:第12章 课程总结
folder:第1章 多模型强应用：AI2.0时代应用开发者机会
folder:新课程源码+PDF课件
folder:第8章 AI Agent智能体开发：API层的实现以及智能体性格和行为设计
folder:第10章 AI Agent智能体开发：让Agent具备语音能力
folder:第3章 LangChain核心模块与实战：用prompts模板调教LLM的输入出
folder:第11章 AI Agent智能体开发：项目扩展与集成【数字人与IM集成】
folder:第7章 AI Agent智能体开发：工善其事，必利其器，一步步教你搭建agent开发环境
folder:第5章 LangChain链与记忆处理：带你实现大模型记忆增强，让你的大模型更加智能
folder:第4章 LangChain知识库构建与RAG设计：增强自己大模型能力，实现与各种文档对话
file:model.onnx
file:model.onnx下载报错解决方案.md
file:8-5 实现OKHttp基于SearXNG的实时搜索.mp4
file:8-2 使用Docker安装SearXNG.mp4
file:8-6 限制SearXNG搜索结果集的列表长度.mp4
file:8-4 构建SeraXNG的URL请求地址.mp4
file:8-7 结合大模型优化实时联网搜索.mp4
file:8-1 联网搜索的基本流程以及原理.mp4
file:7-5 自定义文本切分与向量库存储.mp4
file:7-6 根据用户提问搜索知识库.mp4
file:7-4 上传并读取知识文档.mp4
file:7-3 在项目中配置Redis与嵌入式模型.mp4
file:7-1 RAG知识库原理.mp4
file:9-10 开发邮件MCP工具 - 配置邮箱.mp4
file:9-2 MCP的使用场景.mp4
file:9-5 Cursor 集成MCP工具 - 本地.mp4
file:9-8 使用SpringAI开发第一个MCP工具.mp4
file:9-7 SpringAI 集成sdtio与SSE类型MCP.mp4
file:9-9 大模型的MCP工具自动编排能力.mp4
file:3-2 使用IDEA配置基础项目环境.mp4
file:3-3 数据库选型对比抉择.mp4
file:3-6 通义灵码AI编程助手集成.mp4
file:3-7 内网互通原则（私有专有网络）.mp4
file:3-4 Docker安装MySql8数据库.mp4
file:3-5 数据库可视化Navicat 建库建表.mp4
file:3-1 OpenJDK21与maven环境介绍.mp4
file:6-5 解决SSE服务调用的跨域问题.mp4
file:6-1 SSE服务端推送事件原理机制剖析.mp4
file:6-8 MD转HTML优化大模型输出格式.mp4
file:6-6 SSE服务群发消息给所有客户端.mp4
file:6-3 使用H5客户端连接SSE服务端.mp4
file:6-7 前后端SpringAI联调实现大模型流式交互.mp4
file:6-2 手把手构建基于Spring的SSE服务器.mp4
file:12-5 Dify 工作流集成MCP服务.mp4
file:12-3 MacOS私有化部署Dify引擎.mp4
file:12-2 CherryStudio 集成自己的MCP服务.mp4
file:1-1 LLM大模型智能引擎实战--课程导学.mp4
file:4-2 使用Maven搭建SpringBoot3基础架构.mp4
file:4-3 SpringBoot配置文件yml的妙用.mp4
file:2-2 项目架构与SpringAI技术介绍.mp4
file:2-1 SpringAI 项目功能介绍与演示.mp4
file:5-5 使用隐藏文件.env进行大模型配置.mp4
file:5-1 SpringAI集成DeepSeek同步调用与系统提示词设定.mp4
file:5-4 StopWatch秒表时间的优雅统计.mp4
file:5-3 使用AOP切面化统计大模型调用执行时间.mp4
file:5-6 .env加载并集成通义千问大模型.mp4
file:11-9 发布项目 - SpringBoot3 项目打包发布.mp4
file:11-1 云服务器的采购推荐.mp4
file:11-10 发布项目 - 安装配置Nginx.mp4
file:11-6 Docker安装Redis Stack.mp4
file:11-3 云服务器配置安装OpenJDK21.mp4
file:11-2 安全组配置与SSH工具使用.mp4
file:13-1 课程总结.mp4
file:10-5 数据库MCP工具 - 查询商品数据.mp4
file:10-1 SpringBoot3集成MyBatisPlus.mp4
folder:慕课网《LLM大模型智能引擎实战：SpringAI+RAG+MCP+实时搜索》
folder:第8章 SearXNG 联网搜索集成实战
folder:第7章 构建高效的RAG知识库系统功能
folder:第9章 深入理解与实践MCP服务
folder:第3章 配置高效开发环境
folder:第6章 SSE实时通信与前端联调实战
folder:第12章 多平台集成MCP服务与智能体应用
folder:第4章 SpringBoot3 快速入门与配置管理
folder:第2章 初识SpringAI 项目功能与架构全解析
folder:第5章 大模型集成与高阶功能开发
folder:第11章 云服务器部署与项目上线全流程指南
folder:第10章 基于MCP的大模型与数据库交互开发
file:CTFReBox_52.rar
file:25丨Windows窗口计算.mp4
file:82丨Flink RestAPI介绍与使用.mp4
file:33丨Asynchronous IO异步操作.mp4
file:52丨TableAPI-SQL核心概念.mp4
file:62丨ApacheHive集成.mp4
file:42丨BroadcastState介绍与使用.mp4
file:18丨Flink高可用配置实操演示.mp4
file:76丨Task执行与调度.mp4
file:75丨JobGraph提交与运行（下）.mp4
file:31丨Process Function应用.mp4
file:66丨TableConnector使用.mp4
file:69丨项目实战：基于FlinkSQL实现Top10商品统计.mp4
file:81丨Metric指标分类与采集.mp4
file:83丨Checkpoint监控与调优.mp4
file:53丨DataStream&DataSet与Table相互转换.mp4
file:03丨流处理技术概览.mp4
file:86丨PyFlink实践与应用.mp4
file:65丨自定义Function.mp4
file:13丨Flink On Kubernetes实操-Session模式.mp4
file:55丨QueryingDynamicTables.mp4
file:61丨Catalog原理与使用.mp4
file:56丨TimeStamp与Watermark时间属性定义.mp4
file:38丨有状态计算概念.mp4
file:49丨项目实战：实时交易反欺诈项目介绍.mp4
folder:【极客时间-100058801】Flink 核心技术与实战
file:12-7 通过运营后台动态修改Flink-Cep Pattern参数.mp4
file:12-4 测试Flink-Cep检测登录失败超过阈值的用户.mp4
file:12-6 测试Flink-Cep基于Groovy脚本加载Pattern-.mp4
file:12-2 风控运营后台最终定稿版.mp4
file:12-1 总结风控引擎涉及的Flink任务.mp4
file:12-8 使用通义灵码和MybatisPlus3.5+ 自动生成CRUD.mp4
file:12-3 总结Flink-Cep和DataStream Api进行风控的不同使用场景.mp4
file:7-8 Flink自定义Source读取ClickHouse.mp4
file:7-11 Flink TableSQL Api + 表转流读取Mysql.mp4
file:7-2 Flink使用ParameterTool读取配置.mp4
file:7-10 Flink使用JDBC-Connector+预编译批量写入ClickHouse（下）.mp4
file:7-5 Flink通过富函数类实现自定义Source.mp4
file:7-1 本章重点和难点.mp4
file:7-3 基于巴希尔(Bahire)-Flink写入Redis集群（上）.mp4
file:10-7 风控规则的条件判断表达式解析的方案.mp4
file:10-5 Kafka工具类直接返回事件流以及配置带环境的配置信息.mp4
file:10-12 行为事件流读取规则事件流中的风控规则（1）.mp4
file:10-8 Aviator引擎的表达式运算及自定义函数.mp4
file:10-11 Flink将规则事件流广播到行为事件流.mp4
file:10-14 对行为事件使用对应的规则进行风控判断.mp4
file:10-6 风控规则的Mysql表设计思路及运营后台配置.mp4
file:10-3 根据指标聚合计算的规则进行增量聚合计算.mp4
file:10-4 aggregate算子根据指标聚合计算的规则进行结果输出.mp4
file:10-15 本章总结.mp4
file:10-2 window算子根据指标聚合计算规则将事件分配到对应窗口.mp4
file:14-2 Flink流量压测方法.mp4
file:14-3 Flink背压告警以及造成的影响.mp4
file:8-4 Flume监听目录将行为事件数据写入Kafka.mp4
file:8-18 Flink aggregate统计用户最近1小时登录频率的聚合操作.mp4
file:8-8 ClickHouse拉取Kafka Json格式的用户行为数据.mp4
file:8-11 ClickHouse对用户行为序列进行路径挖掘找出羊毛客（下）.mp4
file:8-5 Flink1.14使用全新的Kafka Connector读取Kafka.mp4
file:8-13 Flink Job的Checkpoint, State配置以及并行度的合理数量（上）.mp4
file:8-16 Flink对事件数据流添加水印保证事件行为的有序性.mp4
file:8-3 事件中心的数据格式.mp4
file:8-6 Flink1.14自定义反序列化消费Kafka Json格式数据.mp4
file:8-7 ClickHouse存储用户行为路径序列的表设计思路.mp4
file:8-2 风控事件接入中心架构搭建思路.mp4
file:8-15 Flink对Kafka数据清洗并转化为POJO对象.mp4
file:11-13 Java集成Groovy之调用Groovy脚本的自定义类2.mp4
file:11-6 Flink-Cep基于迭代条件检测最近15分钟IP频繁变化的用户.mp4
file:11-8 Flink-Cep对匹配事件的提取并且输出到事件流.mp4
file:11-3 Flink-Cep开发流程及模式匹配.mp4
file:11-7 Flink-Cep检测具有明显薅羊毛特征行为路径的用户.mp4
file:11-5 Flink-Cep以严格近邻的模式检测连续登录失败的用户.mp4
file:11-16 Groovy动态加载脚本频繁触发Full GC 的解决方案.mp4
file:11-2 哪种类型的风控规则适合实时计算以及实时判定.mp4
file:11-14 Groovy能动态加载脚本的底层原理.mp4
file:9-5 风控指标在Redis唯一id的设计思路.mp4
file:9-13 通过反射机制将指标聚合计算规则写入到事件流.mp4
file:9-11 将指标聚合计算规则写入到事件流传播给下游算子思路.mp4
file:9-9 运营后台自定义指标聚合计算规则.mp4
file:9-3 基于滑动窗口思想的风控指标采样思路.mp4
file:9-6 Flink和POJO对象之间的关系.mp4
file:9-8 基于Flink实现的指标通用聚合计算框架初步结构.mp4
file:9-10 Flink通过单独线程读取指标聚合计算规则.mp4
file:2-2 优惠券场景下被薅羊毛的业务逻辑漏洞复盘.mp4
file:2-4 基于领域驱动设计的代码目录分层架构思路.mp4
file:2-5 优惠券场景下的风控规则和阙值确定.mp4
file:2-3 基于领域驱动分析优惠券场景下风控的架构设计.mp4
file:2-1 羊毛党利用群控和接码平台薅尽羊毛.mp4
file:1-3 课程设计的思路以及所涵盖的知识点.mp4
file:1-4 推荐几个课程项目使用的开发工具.mp4
file:1-1 这是一门帮你进阶的好课.mp4
file:1-2 风控项目对于个人职业能力的提升.mp4
file:4-14 理解Flink4大基石之checkpoint机制（上）.mp4
file:4-7 代码演示Flink基于状态计算实现wordcount（上）.mp4
file:4-12 通过大白话通俗的去理解Flink4大基石之时间机（下）.mp4
file:4-13 初步认识Flink的Cep模式匹配.mp4
file:4-5 通过有界流和无界流延伸理解Flink批流一体架构.mp4
folder:Flink从0到1实战实时风控系统
folder:第12章 风控引擎部署--单元测试
folder:第7章 基础设施搭建--flink工具类封装
folder:第8章 风控数据流入口--事件接入中心
folder:第11章 实时风控--动态规则实现
folder:第9章 风控规则判断依据--指标计算模块
folder:第2章 风控项目需求
folder:第1章 课程介绍与学习指南
folder:第4章 风控引擎组件基础知识准备
folder:第3章 风控引擎架构设计及项目演示