mksz822-AI Agent智能应用从0到1定制开发 全流程解决方案实战 - 学霸搜网盘资源
- 6-7 如何让agent与tool共享记忆.mp4
- 6-11 LCEL不同的接口实现.mp4
- 6-14 LCEL Agents的使用（1）.mp4
- 6-1 本章介绍.mp4
- 6-8 tool的使用.mp4
- 6-5 几种主要的agents类型介绍（2）.mp4
- 6-2 什么是agent.mp4
- 6-6 agent中正确添加memory的方式.mp4
- 6-12 LCEL里chain和prompt实现.mp4
- 9-7 agent学习能力构建.mp4
- 12-1 课程总结.mp4.mp4
- 1-7 智能体(agent)命理大师虚拟项目（需求分析、技术选型、技术分解）.mp4
- 1-5 AIGC产业拆解以及常见名词解释.mp4
- 1-2 带你快速了解大语言模型(LLM)基础与发展.mp4
- 1-3 国内外主要LLM及特点介绍.mp4
- 1-6 应用级开发者如何拥抱AI2.0时代？.mp4
- 1-1 深入了解课程，让你少走弯路，必看！！！.mp4
- 1-4 大模型的不足以及主要解决方案.mp4
- 源码.zip
- AI Agent课程-课件.pdf
- 8-6 langserve介绍-.mp4
- 8-2 使用fastapi搭建API层.mp4
- 8-4 使用prompt设计agent性格与行为.mp4
- 8-3 主Class与agent框架.mp4
- 8-5 使用chain来判断输入情绪.mp4
- 10-5 -2 voice函数的实现.mp4
- 10-3 微软TTS能力介绍.mp4
- 10-2 语音逻辑设计.mp4
- 3-13 输出结构性：不止于聊天.mp4
- 3-9 示例选择器之MMR与最大余弦相似度 .mp4
- 3-12 花销控制：token消耗追踪.mp4
- 3-6 两种模板引擎以及组合模板使用.mp4
- 3-11 更好的体验：流式输出.mp4
- 3-10 langchain核心组件：LLMs vs chat models .mp4
- 3-4 prompts实战两种主要的提示词模板.mp4
- 3-5 自定义prompts模板.mp4
- 3-2 模型IO 大语言模型的交互接口.mp4
- 3-8 示例选择器之根据长度动态选择提示词示例组.mp4
- 2-5 langchain使用环境的搭建.mp4
- 2-6 先跑起来：第一个实例，了解langchain的基本模块.mp4
- 2-1 初始langchain：LLM大模型与AI应用的粘合剂.mp4
- 2-7 在线笔记本&千问资源【必看，让你能顺利学习课程】.mp4
- 11-4 项目扩展：agent数字人（1）.mp4.mp4
- 11-3 Docker部署与调试追踪.mp4
- 7-2 虚拟项目demo演示.mp4
- 5-13 memory工具使用(1).mp4
- 5-18 主要的预制链和memory工具.mp4
- 5-6 四种基本的内置链的介绍与使用(4).mp4
- 5-8 链的不同调用方法和自定义.mp4
- 5-2 chains：langchain的重要组成部件.mp4
- 5-9 四种处理文档的预制链(1).mp4
- mksz822-AI Agent智能应用从0到1定制开发 全流程解决方案实战
- 第6章 Agent核心与实践：初窥未来机器人，学Agent基本开发，让大模型不止于聊天
- 第9章 AI Agent智能体开发：快速掌握tool以及向量数据库使用
- 第12章 课程总结
- 第1章 多模型强应用：AI2.0时代应用开发者机会
- 新课程源码+PDF课件
- 第8章 AI Agent智能体开发：API层的实现以及智能体性格和行为设计
- 第10章 AI Agent智能体开发：让Agent具备语音能力
- 第3章 LangChain核心模块与实战：用prompts模板调教LLM的输入出
- 第11章 AI Agent智能体开发：项目扩展与集成【数字人与IM集成】
- 第7章 AI Agent智能体开发：工善其事，必利其器，一步步教你搭建agent开发环境
- 第5章 LangChain链与记忆处理：带你实现大模型记忆增强，让你的大模型更加智能
- 第4章 LangChain知识库构建与RAG设计：增强自己大模型能力，实现与各种文档对话
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