机器学习的数学基础(53集 高等数学 线性代数 概率论 数理统计) - 学霸搜网盘资源
- 1-7 函数逼近.mp4
- 4-8 统计学基本概念.mp4
- 4-12 Bootstrap方法.mp4
- 4-2 随机变量与概率分布.mp4
- 4-9 极大似然估计.mp4
- 4-11 蒙特卡洛方法.mp4
- 2-9 拉格朗日乘数法.mp4
- 2-8 Hessian矩阵.mp4
- 5-7 约束非线性优化.mp4
- 5-1 5.1 本集简介.mp4
- 3-3 向量与矩阵运算.mp4
- 3-5 矩阵的逆与伪逆.mp4
- 3-8 二次型与正定性.mp4
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