机器学习的数学基础（53集 高等数学 线性代数 概率论 数理统计） - 学霸搜网盘资源
- 5-9 本集总结.mp4
- 5-7 约束非线性优化.mp4
- 4-8 统计学基本概念.mp4
- 4-6 特征函数与中心极限定理.mp4
- 4-4 期望、方差与条件数学期望.mp4
- 4-2 随机变量与概率分布.mp4
- 4-10 zuida后验估计.mp4
- 4-12 Bootstrap方法.mp4
- 4-11 蒙特卡洛方法.mp4
- 3-8 二次型与正定性.mp4
- 3-5 矩阵的逆与伪逆.mp4
- 3-3 向量与矩阵运算.mp4
- 2-9 拉格朗日乘数法.mp4
- 2-8 Hessian矩阵.mp4
- 机器学习的数学基础（53集 高等数学 线性代数 概率论 数理统计）
- 第5章-zui优化方法
- 第4章-概率统计
扫码获取资源