唐宇迪aigc与nlp大模型实战-经典cv与nlp大模型及其下游应用任务实现 - 学霸搜网盘资源
- 9_8-DEMO应用演示_ev.mp4
- 99_3-特征提取以及BEV空间初始化_ev.mp4
- 97_1-环境配置方法解读_ev.mp4
- 96_10-整体架构总结_ev.mp4
- 95_9-核心模块论文分析_ev.mp4
- 91_5-DeformableAttention回顾_ev.mp4
- 8_7-应用场景CODEX分析_ev.mp4
- 87_1-BEV要解决的问题通俗解读_ev.mp4
- 89_3-特征融合过程中可能遇到的问题_ev.mp4
- 85_2-网络结构搭建细节解读_ev.mp4
- 84_1-mmselfup源码实现解读_ev.mp4
- 82_4-框架实现细节流程分析_ev.mp4
- 7_6-GPT3的提示与生成方法_ev.mp4
- 80_2-自监督任务中两大核心任务分析_ev.mp4
- 76_3-建模流程分析与效果展示_ev.mp4
- 77_4-codebook模块的作用_ev.mp4
- 71_2-正负样本构建方法_ev.mp4
- LLAVA_YOLO.rar
- 第二章:ChinesePretrainedModels.zip
- 第一章:GPT系列.pdf
- dalle2.pdf
- beit.pdf
- segment-anything-main.rar
- BEV特征空间bevformer.mp4
- langchain-tutorials-main.zip
- Chinese-LLaMA-Alpaca-3-main.zip
- rag.zip
- LLAMA3.docx
- DALLE2-pytorch-main.zip
- From Images to Textual Prompts.pdf
- annotated_diffusion.ipynb
- 唐宇迪aigc与nlp大模型实战-经典cv与nlp大模型及其下游应用任务实现
- AIGC与大模型
- 第十五章:BEITV2源码
- 第十章:dalle2论文解读
- 第七章:视觉大模型SAM
- 第五章:LLM下游任务
- SAM2
- 第六章:langchain
- llama3
- 第十二章:自监督任务对比学习
- 第三章:ChatGpt
扫码获取资源