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51CTO-数据分析与机器学习实战人脸检测 - 学霸搜网盘资源

  • 第三章 tensorflow版本实现解读.rar
  • 第二章 faster-rcnn论文解读.mp4
  • 第一章 三代物体检测算法概述.mp4
  • Tensorflow-物体检测-Faster-Rcnn解读.zip
  • 008、深度学习项目实战08 网络模型参数初始化.mp4
  • 002、深度学习项目实战02 多标签数据源制作以及标签坐标转换.mp4
  • 004、深度学习项目实战04 完成第一阶段HDF5数据源制作.mp4
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  • 16 NLP-文本特征方法对比.mp4
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  • 5 人口普查数据集项目实战.mp4
  • 7 贝叶斯优化及其工具包使用.mp4
  • 13 音乐推荐系统实战.mp4
  • 6 降维算法-线性判别分析.mp4
  • 14 基于统计分析的电影推荐.mp4
  • 3 xgboost-gbdt-lightgbm提.mp4
  • 15 学习曲线.mp4
  • 2 GBDT提升算法.mp4
  • 18 和 19 章.mp4
  • 10 HMM隐马尔科夫模型.mp4
  • 17 使用word2vec分类任务.mp4
  • 20181129_155828.mp4
  • opencv-3.0.0.zip
  • 004、风格生成网络结构原理.mp4
  • 017、模型保存与打印结果.mp4
  • 015、Style损失计算.mp4
  • 016、完成训练模块.mp4
  • 003、style-transfer基本原理.mp4
  • 010、内容与风格特征提取.mp4
  • 001、课程简介.mp4
  • 009、VGG体征提取网络结构.mp4
  • 002、Tensorflow安装.mp4
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  • 10-检测算法框架原理.mp4
  • 08-网络模型配置文件.mp4
  • 04-正负样本裁剪策略.mp4
  • 11-实现多尺度人脸检测算法.mp4
  • 03-数据收集.mp4
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  • 12-坐标映射变换.mp4
  • 09-选择合适的参数并训练网络模型.mp4
  • 07-制作LMDB数据源.mp4
  • 02-课程数据,代码下载链接.txt
  • 16-模型准确率影响因素分析.mp4
  • 01-人脸检测项目概述.mp4
  • 10.DCGAN的网络模型架构.mp4
  • DCGAN.zip
  • 15.DCGAN项目实战:训练DCGAN网络.mp4
  • 5.案例实战对抗生成网络:构造判别网络模型.mp4
  • 2.对抗生成网络形象解释.mp4
  • 51CTO-数据分析与机器学习实战人脸检测
  • 01、python数据分析与机器学习实战
  • 30、量化交易课程
  • 07、大数据-深度学习项目实战-关键点定位视频教程
  • 32、OpenCV+TensorFlow 入门人工智能图像处理
  • 14、自然语言处理word2vec
  • 11、深度学习实战项目-利用RNN与LSTM网络原理进行唐诗生成视频课程
  • 23、深度学习30天系统实训-非加密
  • 18、TensorFlow-图像处理
  • 21、数据科学人工智能-必备数学基础
  • 28、OpenCV计算机视觉图像识别深度学习实战
  • 25、Python Kaggle竞赛案例实战
  • 15、深度学习项目实战视频课程-StyleTransfer(基于Tensorflow)
  • 10、Tensorflow项目实战视频课程-文本分类
  • 02、深度学习入门视频课程(上篇)
  • 17、 机器学习-推荐系统
  • 16、机器学习-对抗生成网络
  • 09、决胜AI-强化学习实战系列视频课程
  • 13、深度学习顶级论文算法详解视频课程
  • 04、深度学习框架-Tensorflow案例实战视频课程
  • 12、深度学习项目实战视频课程-Seq2Seq序列生模型
  • 33、OpenCV计算机视觉实战(Python版)
  • 35 大数据 Python科学计算库-Numpy实战视频课程
  • 22、NLP-文本相似度
  • 27、问答机器人
  • 26、LSTM行为识别
  • 视频课程
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  • ML_机器学习与量化交易项目班
  • 唐宇迪-深度学习-人脸关键点
  • 第9章 课程总结
  • 第2章 计算机视觉入门
  • 第8章 “刷脸”识别
  • 第4章 计算机视觉加强之图像特效&线段文字绘制
  • Gensim构造词向量模型
  • 递归神经网络原理(四课时)
  • 唐诗生成资料
  • RNN手写字体识别(三课时)
  • TensorFlow打造唐诗生成网络(八课时)
  • 软件包及安装文档
  • 第四章-卷积神经网络
  • 第三章-tensorflow训练mnist数据集
  • 第七章-word2vec实战与对抗生成网络
  • 第八章-LSTM情感分析与黑科技概述
  • 第五章-CNN实战与验证码识别
  • 超分辨率重构
  • 图像缺失补全
  • 高阶API
  • 第08讲 图像标注与问答
  • 第10讲 机器视觉项目实战
  • 第04讲 机器视觉中的特征提取与描述
  • 第03讲 空域图像处理的洪荒之力
  • 第05讲 坐标变换与视觉测量
  • 第06讲 深度学习在图像识别中的应用
  • Kaggle第7课:电商推荐与销量预测相关案例
  • Kaggle第2课:经济金融领域的应用
  • Kaggle第3课:排序与CTR预估问题
  • Kaggle第1课:机器学习算法、工具与流程概述
  • 唐宇迪-StyleTransfer
  • 第1章 深度学习必备基础知识点
  • 第3章 神经网络案例实战
  • 章节1-推荐系统工作原理
  • 章节3-使用Surprise库建立推荐系统
  • 章节2-使用Tensorflow构造隐语义模型
分享时间
2025-04-15
入库时间
2026-05-17
资源类型
夸克网盘
分享用户
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