51CTO-计算机视觉项目课：基于Django和YoloV8的鸟类识别智能平台 - 学霸搜网盘资源

• 4-4 AlexNet模型识别动物分类.mp4
• 4-3 鸟类观察的目标检测.mp4
• 4-2 鸟类识别的模型训练和部署.mp4
• 1-1 子应用鸟类数据表的创建.mp4
• 1-5 鸟类档案库的查询和显示.mp4
• 1-7 鸟类信息显示的分页功能.mp4
• CHAPTER03-用户登录和注册的实现-01.pdf
• object_detect-01.zip
• bird_classify-01.zip
• Bird_Identification-01.7z
• 3-4 用户注册和登录的具体实现.mp4
• 3-5 个人中心.mp4
• 3-3 登录页面的修改-作业处理.mp4
• 51CTO-计算机视觉项目课：基于Django和YoloV8的鸟类识别智能平台
• 第4章 鸟类识别和检测
• 第1章鸟类智能综合平台
• 课程资料
• 第3章个人中心及登录和注册

分享时间

2026-04-12

入库时间

2026-05-17

资源类型

夸克网盘

资源标签

计算机视觉

鸟类识别

YOLOv8

Django

人工智能

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