0基础 AI入门实战(深度学习+Pytorch) 通俗易懂0基础入门案例实战跨专业提升 - 学霸搜网盘资源
- 001-课程介绍.mp4
- 002-1-神经网络要完成的任务分析.mp4
- 003-2-模型更新方法解读.mp4
- 004-3-损失函数计算方法.mp4
- 006-5-反向传播演示.mp4
- 009-8-神经元个数的作用.mp4
- 010-9-预处理与dropout的作用.mp4
- 013-3-卷积计算详细流程演示.mp4
- 016-6-池化层的作用与效果.mp4
- 017-7-整体网络结构架构分析.mp4
- 020-2-注意力结构历史故事介绍.mp4
- 021-3-self-attention要解决的问题.mp4
- 022-4-QKV的来源与作用.mp4
- 023-5-多头注意力机制的效果.mp4
- 024-6-位置编码与解码器.mp4
- 026-8-BERT训练方式分析.mp4
- 027-1-PyTorch框架与其他框架区别分析.mp4
- 028-2-CPU与GPU版本安装方法解读.mp4
- 029-1-数据集与任务概述.mp4
- 030-2-基本模块应用测试.mp4
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