黑马-AI大模型RAG与Agent智能体开发项目课程 - 学霸搜网盘资源
- 01提示词工程.pptx
- 02大模型RAG开发.pptx
- 课程导学.mp4
- 22、Memory长期会话记忆.mp4
- 26、PyPDFLoader.mp4
- 12、FewShot提示词模板.mp4
- 25、TextLoader和文档分割器.mp4
- 14、ChatPromptTemplate的使用.mp4
- 04、[扩展]向量的基础概念.mp4
- 17、简单理解Runnable接口.mp4
- 06、LangChain调用大语言模型.mp4
- 28、基于向量检索构建提示词.mp4
- 18、StrOutputParser字符串输出解析器.mp4
- 20、自定义函数加入链.mp4
- 29、RunnablePassthrough的使用.mp4
- 15、Chain的基础使用.mp4
- 03、RAG介绍.mp4
- 27、VectorStores向量存储.mp4
- 13、模板类的format和invoke方法.mp4
- 03、使用环境变量保护APIKEY.mp4
- 01、通义千问大模型的接入.mp4
- 04、Ollama简介.mp4
- 02、代码调用云端的大模型.mp4
- 05、win&mac部署ollama并运行蒸馏模型.mp4
- 05、RAG项目-完成离线流程开发.mp4
- 08、RAG项目-历史会话记录功能的实现.mp4
- 06、RAG项目-在线流程向量存储服务代码.mp4
- 02、OpenAI库的流式输出模式.mp4
- 03、提示词优化案例_金融文本分类任务.mp4
- 04、Json数据格式.mp4
- 01、大模型prompt工程指南.mp4
- Miniconda3-latest-MacOSX-x86_64.pkg
- stu.csv
- Python基础语法.txt
- stu_json_lines.json
- pdf1.pdf
- 颜色选择.txt
- python-3.10.11-amd64.exe
- pycharm-2025.2.6.exe
- jetbra.zip
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- P2OpenAI库的基础使用
- P3提示词工程
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