文档详情 ID: cmpa6f5ub050foe6evi55wwh1 后台管理 慕课实战 - 多 Agent+Skills+SpringAI 构建自主决策智能体（前11章） - 学霸搜网盘资源 1-1 多Agent融合自主决策，AI发展的必然趋势.mp4 1-2 准备工作：安装ApiFox.mp4 1-3 准备工作：配置阿里大模型广场的ApiKey.mp4 1-4 准备工作：百度地图API秘钥(AK).mp4 1-6 仿Manus能自主决策的框架：Jmanus.mp4 1-7 具备ReAct核心能力的框架：AgentScope.mp4 2-1 大模型咋就懂咱说啥 ？.mp4 2-2 大模型的信息分析器：Transformer层.mp4 2-3 大模型的大脑中枢：自注意力机制.mp4 2-5 大模型是弹药库，智能体则是武器.mp4 3-1 大模型困境：数据获取与整合上 的“抓瞎”.mp4 3-2 困境解决方案：函数调用( Function Calling ).mp4 3-3 Function Calling就是大模型的跑腿小弟.mp4 3-4 更优的困境解决方案： MCP.mp4 3-6 体验MCP：Jmanus配置MCP服务.mp4 3-7 具有专业知识的Agent Skills.mp4 3-9 搞定复杂活儿，得靠多个Agent协作.mp4 3-10 多Agent跨部门协作：A2A协议.mp4 3-11 主流的多Agent开发框架.mp4 4-1 以bom方式导入SpringAi Alibaba依赖.mp4 4-2 导入MCP依赖.mp4 4-3 MCP能连接万物的原因：通信的分层设计.mp4 4-4 MCP的通信：SSE实时传输.mp4 4-7 线程不会被卡住：WebFlux框架.mp4 4-8 Jmanus导入SpringAi自定义的MCP服务.mp4 4-9 SpringAi Alibaba 1.1 以bom方式导入依赖.mp4 4-10 SpringAi 1.1 整合MCP.mp4 5-1 旅行规划的复合任务拆解.mp4 5-2 团队成员：路线制定专员Agent.mp4 5-5 Agent团队和大模型的无缝协作.mp4 5-6 百度地图MCP提供的工具体系全景.mp4 6-3 和大模型互动的中枢：ChatModel对象.mp4 6-5 ChatClient流式响应获取数据 (SSE).mp4 6-6 SpringAi 1.1 正式进入Agent自主决策时代.mp4 6-9 AgentScope构建搭载工具的ReAct Agent（1）.mp4 6-11 MCP客户端连接MCP服务端.mp4 6-12 大模型调用本地自定义的MCP服务.mp4 6-13 RAG只是一个过渡阶段吗 ？.mp4 6-14 长下文能取代RAG吗 ？.mp4 6-15 测试AgentScope的Agent运行.mp4 7-1 以工作流方式编排旅行规划的团队协同.mp4 7-2 搭建工作流的记忆中枢：OverAllState.mp4 7-3 搭建工作流的框架蓝图：StateGraph.mp4 7-4 搭建工作流的执行单元：NodeAction.mp4 7-5 搭建工作流的流程顺序：Edge.mp4 7-6 编译及运行工作流.mp4 7-8 Flux就是装载SSE流式数据的容器.mp4 7-9 Flux包装SSE返回给前端展示打字机输出效果.mp4 7-12 基于Graph搭建旅游规划工作流.mp4 7-13 总结Agent和Graph分别构建的工作流.mp4 8-1 多Agent设计思路 角色分工.mp4 8-4 Manus多Agent的技术架构.mp4 8-6 OpenManus复刻Manus的架构思路.mp4 8-7 PlanAct是全局流程规划的主管.mp4 8-8 ReAct是灵活应变的基层执行者.mp4 8-9 JManus的文件架构以及Prompt提交入口.mp4 8-10 JManus的核心：计划协调器.mp4 8-12 根据计划类型创建不同的执行者.mp4 9-2 分布式Agent自主旅游规划的架构思路.mp4 9-3 SpringBoot 4 和 AgentScope 的整合.mp4 9-4 创建不同节点的ReAct Agent.mp4 9-5 主管Agent自主分解复杂任务.mp4 9-6 自主分解任务的关键：PlanNotebook.mp4 9-7 计划和执行中的事件拦截：Hook.mp4 9-8 主管Agent分发任务给相应Agent.mp4 9-9 团队成员的智能体卡片注册到Nacos.mp4 10-1 Agent的牛马小弟：SubAgent.mp4 10-2 Agent Skills就是个专属工作流.mp4 10-3 Skills装载的是专业知识和工作流程.mp4 慕课实战 - 多 Agent+Skills+SpringAI 构建自主决策智能体（前11章） 第1章 AI 正式进入多 Agent 协作和自主决策的时代 第2章 大白话快速简单过一遍 Ai 大模型 第3章 MCP + Skills，Agent“工具+技能”的双轮驱动 第4章 SpringAi 1.1 实现 MCP+A2A 第5章 Agent 团队打造专属你的旅行规划 第6章 多 Agent + ReAct架构，SpringAi迈入Agent新时代 第7章 Graph 搭建旅游规划工作流，像拼积木一样轻松 第8章 Jmanus 懂思考、会规划、一步步动手完成任务。 第9章 Docker 部署分布式 Agent 搞定旅游规划 第10章 Skills 让 Agent 按照专业流程工作 第11章 MCP+A2A，助力旅游规划团队协作 分享时间 2026-03-17 入库时间 2026-05-17 资源大小 5.93 GB 资源类型 夸克网盘 资源标签 AI 智能体 SpringAI 编程 课程 分享用户 QQ*户 扫码获取资源 问题反馈 链接失效、内容异常、密码错误等问题都可以快速提交。 选择举报类型 复制链接 进入网盘 分享资源
