【imooc-259】深度学习之神经网络(CNN&RNN&GAN)算法原理+实战 - 带源码课件 - 学霸搜网盘资源
- 资料.zip
- 8-18 计算图构建-图片与词语embedding.mp4
- 8-14 文本描述转换为ID表示.mp4
- 8-11 图像特征抽取(2)-Inception3预训练模型抽取图像特征.mp4
- 8-9 数据介绍，词表生成.mp4
- 8-5 Show and Tell模型.mp4
- 8-2 图像生成文本评测指标.mp4
- 8-17 计算图构建-辅助函数实现.mp4
- 8-4 Multi-Modal RNN模型.mp4
- 8-16 ImageCaptionData类封装-批数据生成.mp4
- 8-10 图像特征抽取(1)-文本描述文件解析.mp4
- 8-7 Bottom-up Top-down Attention模型.mp4
- 8-21 文本生成图像问题引入与本节课总结.mp4
- 8-12 输入输出文件与默认参数定义.mp4
- 8-20 训练流程代码.mp4
- 8-19 计算图构建-rnn结构实现、损失函数与训练算子实现.mp4
- 8-13 词表载入.mp4
- 8-3 Encoder-Decoder框架与Beam Search算法生成文本.mp4
- 7-7 数据预处理之分词.mp4
- 7-2 循环神经网络.mp4
- 7-9 实战代码模块解析.mp4
- 7-5 基于CNN的文本分类模型(TextCNN).mp4
- 7-18 TextCNN实现.mp4
- 7-15 指标计算与梯度算子实现.mp4
- 7-6 RNN与CNN融合解决文本分类.mp4
- 7-8 数据预处理之词表生成与类别表生成.mp4
- 10-3 自动网络结构搜索算法一的分布式训练_深度学习之神经网络RNNGAN算法原理实战.mp4
- 9-13 DCGAN生成器器实现.mp4
- 9-2 深度卷积对抗生成网络DCGAN(1).mp4
- 9-15 DCGAN计算图构建实现与损失函数实现_深度学习之神经网络RNNGAN算法原理实战.mp4
- 5-6 fine-tune-实战.mp4
- 5-11 批归一化实战（2）.mp4
- 5-4 Tensorboard实战（1） (1).mp4
- 5-2 激活函数到调参技巧（1）.mp4
- 5-1 adagrad_adam.mp4
- 5-8 图像增强api使用.mp4
- 5-7 actiation-initializer-optimizer-实战.mp4
- 2-8 神经网络实现（多分类逻辑斯蒂回归模型实现）.mp4
- 2-5 数据处理与模型图构建(1).mp4
- 2-1 机器学习、深度学习简介.mp4
- 2-3 神经元多输出.mp4
- 4-6 Inception-mobile_net（1）.mp4
- 4-5 GG-ResNet实战（2）.mp4
- 4-1 卷积神经网络进阶（alexnet）.mp4
- 6-4 GG16预训练模型格式.mp4
- 6-6 GG16模型搭建与载入类的封装.mp4
- 6-10 图像风格转换效果展示.mp4
- 6-8 图像风格转换计算图构建与损失函数计算.mp4
- 6-7 图像风格转换算法定义输入与调用GG-Net.mp4
- 【imooc-259】深度学习之神经网络(CNN&RNN&GAN)算法原理+实战 - 带源码课件
- 第8章 图像生成文本
- 第11章 课程总结
- 第7章 循环神经网络
- 第10章 自动机器学习网络-AutoML
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