JK-AI大模型微调训练营第5期（极客） - 学霸搜网盘资源

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8. AI大模型四阶技术总览：预训练技术（Pre-training）_ev.mp4
3. AI应用浪潮：高校共识、硅谷创新、中美博弈_ev.mp4
4. 把握浪潮：AI 大模型助力超级个体和小团队_ev.mp4
2. AI技术浪潮：弱人工智能、机器学习、深度学习、大语言模型_ev.mp4
1. 章节介绍_ev.mp4
6. 实战 QLoRA 微调 ChatGLM3-6B_ev.mp4
5. ChatGLM3-6B 微调入门_ev.mp4
3. 扩展模型：联网检索、多模态、代码生成_ev.mp4
4. 对话模型 ChatGLM 系列_ev.mp4
2. 基座模型 GLM-130B_ev.mp4
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2. 蓝色星球的算力霸主：NVIDIA_ev.mp4
5. 华为昇腾全栈 AI 软硬件平台介绍_ev.mp4
3. 厚积薄发的江湖大佬：Google_ev.mp4
4. 努力追赶的国产新秀：华为_ev.mp4
8. DeepSpeed ZeRO 配置详解_ev.mp4
4. Microsoft DeepSpeed 框架和核心技术_ev.mp4
3. Zero Redundancy Optimizer ZeRO技术详解_ev.mp4
6. DeepSpeed 与 Transformers 集成训练大模型_ev.mp4
2. 预训练模型显存计算方法_ev.mp4
5. 分布式模型训练并行化技术对比_ev.mp4
11. DeepSpeed 创新模块 Inference Compression Science_ev.mp4
10. 实战 DeepSpeed ZeRO-2 和 ZeRO-3 单机单卡训练_ev.mp4
6. (IA)3：极简主义增量训练方法_ev.mp4
3. AdaLoRA自适应权重矩阵微调技术_ev.mp4
5. UniPELT：大模型PEFT统一框架_ev.mp4
6. 实战 Facebook OPT 模型量化_ev.mp4
5. BitsAndBytes(BnB) ：模型量化软件包_ev.mp4
3. GPTQ：专为 GPT 设计的模型量化算法_ev.mp4
4. AWQ：激活感知权重量化算法_ev.mp4
2. 模型显存占用与量化技术简介_ev.mp4
4. 实战 LoRA 微调 Whisper-Large-v2 中文语音识别_ev.mp4
2. Hugging Face PEFT 快速入门_ev.mp4
3. OpenAI Whisper 模型介绍_ev.mp4
5. PEFT - Soft Prompt 技术（Task-specific Tuning）_ev.mp4
4. PEFT - Adapter技术_ev.mp4
2. Before PEFT：Hard Prompt Full Fine-tune_ev.mp4
3. PEFT主流技术分类介绍_ev.mp4
3. LLaMA 1 衍生模型大家族_ev.mp4
5. 申请和获取 LLaMA 2 模型预训练权重_ev.mp4
5. 提示工程：保持批量生成数据稳定性_ev.mp4
2. 使用 ChatGPT 自动设计生成训练数据的 Prompt_ev.mp4
4. 数据增强：提升训练数据多样性_ev.mp4
3. 合成数据： LangChain + GPT-3.5 Turbo_ev.mp4
5. 实战Hugging Face Transformers工具库_ev.mp4
3. Transformers核心功能模块_ev.mp4
4. 实战训练BERT模型：文本分类任务_ev.mp4
7. 大语言模型：暴力美学GPT系列模型_ev.mp4
3. 基于人类反馈的强化学习（RLHF）技术详解_ev.mp4
2. ChatGPT 大模型训练核心技术_ev.mp4
3. MoEs 与大模型结合后的技术发展_ev.mp4
4. MoEs 实例研究：Mixtral-8x7B_ev.mp4
JK-AI大模型微调训练营第5期（极客）
第1章

分享时间

2025-03-05

入库时间

2026-05-17

资源类型

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