人工智能原理 - 学霸搜网盘资源

[7.5.1]--7.5 Bayesian Networks（贝叶斯网络）.mp4
(7.5.1)--asset-v1_PekingX+20180320001+201.pdf
#7.6.1#--html【更多精选‖公众号：CunWorkNotes 获取】.pdf
[7.2.1]--7.2 Knowledge Representation（知识表.mp4
[7.3.1]--7.3 Representation using Logic（逻【优质合集‖免费获取：cunlove.cn】.mp4
[7.1.1]--7.1 Overview（概述）.mp4
[7.4.1]--7.4 Ontological Engineering（本体工程.mp4
[6.2.1]--6.2 Constraint Propagation Infer.mp4
[6.5.1]--6.5 The Structure of Problems（问题.mp4
#6.6.1#--html.pdf
[6.4.1]--6.4 Local Search for CSPs（CPS局部搜.mp4
[6.1.1]--6.1 Constraint Satisfaction Prob【耗时整理‖免费分享：cunlove.cn】.mp4
[11.3.1]--11.3 Reinforcement Learning Para.mp4
[11.2.1]--11.2 Unsupervised Learning Parad【手动整理‖免费开放：cunlove.cn】.mp4
[11.4.1]--11.4 Other Learning Paradigms（其他.mp4
[12.1.1]--12.1 Probabilistic Models（概率模型）.mp4
[12.3.1]--12.3 Logical Models（逻辑模型）【持续更新‖免费提供：cunlove.cn】.mp4
[1.2.1]--1.2 Foundations of Artificial In.mp4
[10.3.1]--10.3 Clustering（聚类）.mp4
#10.6.1#--html【良心整理‖免费获取：cunlove.cn】.pdf
[10.4.1]--10.4 Ranking（排名）【整理不易‖记得关注：CunWorkNotes】.mp4
[10.5.1]--10.5 Dimensionality Reduction（降维.mp4
[2.1.1]--2.1 Approaches for Artificial In【更多精选‖公众号：CunWorkNotes 获取】.mp4
[2.4.1]--2.4 Intelligent Agent Structure.mp4
[2.5.1]--2.5 Category of Intelligent Agen.mp4
[2.3.1]--2.3 Task Environments (任务环境）.mp4
[4.3.1]--4.3 Optimization and Evolutionar.mp4
[4.4.1]--4.4 Swarm Intelligence and Opti.mp4
[9.3.1]--9.3 Why Different Perspectives（为.mp4
[9.2.1]--9.2 History of Machine Learning（.mp4
[9.4.1]--9.4 Three Perspectives on Machin.mp4
[9.5.1]--9.5 Applications and Terminologi.mp4
[3.3.1]--3.3 Searching for Solutions（通过搜索.mp4
[3.5.2]--3.5 Informed Search Strategies（有【手动整理‖免费开放：cunlove.cn】.mp4
人工智能原理
{7}--Part III Reasoning Chapter 7 Rea
{1}--Part I Basics Chapter 1 Introduc
{6}--7.6 Summary（小结）
{3}--7.3 Representation using Logic（逻
{1}--6.1 Constraint Satisfaction Prob
{3}--6.3 Backtracking Search for CSPs
{2}--11.2 Unsupervised Learning Parad
{2}--12.2 Geometric Models（几何模型）
{4}--1.4 The State of Artificial Inte
{2}--10.2 Regression（回归）
{1}--10.1 Classification（分类）
{2}--2.2 Rational Agents (理性主体)
{2}--4.2 Local Search Algorithms（局部搜索
{1}--4.1 Overview（概述）
{1}--9.1 What is Machine Learning（什么是
{5}--3.5 Informed Search Strategies（有
{2}--3.2 Example Problems（问题实例）
{1}--3.1 Problem Solving Agents（问题求解A
{6}--3.6 Heuristic Functions（启发式函数）
{2}--5.2 Optimal Decisions in Games（博
{3}--5.3 Alpha-Beta Pruning（Alpha-Bet
{5}--5.5 Stochastic Games（随机博弈）
{6}--5.6 Monte-Carlo Methods（蒙特卡洛方法）
{4}--5.4 Imperfect Real-time Decision
{2}--8.2 Classic Planning（经典规划）
{5}--8.5 Decision-theoretic Planning（
{3}--8.3 Planning and Scheduling（规划与调

分享时间

2025-08-02

入库时间

2026-05-17

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